2025年3月，工業和信息化部印發《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》

一是建設目標。通過數字化能碳管理中心的建設運行，實現對能耗和碳排放的精準化計量、精細化管控、智能化決策與可視化呈現，提升工業企業和園區節能降碳管理能力，支撐能源利用效率提升和碳排放降低，促進綠色低碳轉型。

二是業務功能。明確能碳管理中心具備能耗查詢、能源消費量和強度計算、能源消費分析與用能策略推薦、能效對標、能流分析、能效平衡與優化、用能與碳排放預算管理、碳排放核算、產品碳足跡核算、供應鏈碳管理、碳核查支撐、碳資產管理等功能。工業企業和園區可結合自身行業特點、實際需求等，確定開發建設的具體功能。

三是技術方案。為保障相關業務功能實現，明確能碳管理中心的系統架構包括基礎設施、數據采集、數據架構、模型組件、業務應用和互動展示六大板塊；對每項架構的具體內容做了說明。工業企業和園區應根據節能降碳及信息系統建設相關國家標準、行業標準和政策要求等，開展系統架構建設并持續更新。

四是保障措施。依據《中華人民共和國節約能源法》《工業節能管理辦法》等相關規定，從組織機構、管理制度、網絡和數據安全等方面提出工業企業和園區采取的具體措施，保障數字化能碳管理中心的高水平建設和高質量運行。

園區數字化能碳管理中心，碳排放精準化管理助力綠色低碳轉型

能源全景監控

• 實時監測市電、光伏、儲能、充電樁等設備的運行狀態，支持電力參數（電流/電壓/功率因數）、能耗流向的可視化展示

• 集成環境傳感器，監測溫濕度、水浸、煙霧等安全指標，保障設備穩定運行

能效優化控制

• 通過智能預測與動態調配，優化儲能充放電策略、調節可控負荷（如空調/照明），提升新能源消納率，降低峰谷電價成本

• 支持虛擬電廠（VPP）交互，響應電網調度指令參與需求響應，獲取額外收益

碳排量化管理

• 自動統計電、水、燃氣等能源消耗數據，折算為標煤或碳排放量，生成碳排報告

• 結合碳足跡分析模型，制定減排策略（如設備改造、能源結構優化），助力企業實現碳中和

運維與安全管控

• 提供設備檔案管理、巡檢工單、故障告警（漏電/溫度異常）等功能，通過北斗定位跟蹤運維流程閉環

• 集成電氣安全監測（絕緣檢測、電弧保護），預防火災等安全事故

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安科瑞EMS-NT企業微電網能碳管理平臺

企業微電網能碳管理平臺以能源管理為碳管理的基礎，精細化管控，建立能耗三級計量，建立能耗強度管理體系，進行能效對標及策略管理。

碳盤查以能源消耗排放為主，擴展統計直接和間接碳排放源，實施碳計劃管理，談追蹤，實施碳減排措施，提升企業和園區節能降碳能力。

平臺系統架構

● 感知層：連接于網絡中的各類傳感器，包括多功能儀表、充電樁、照明驅動器等。

● 網絡層：智能網關，采集感知層的數據，進行規約轉換及存儲之后將數據上傳至能碳管理云平臺。

● 數據層：物聯網數據中臺

● 平臺層：提供Web頁面展示，APP、小程序等多種訪問方式

功能架構

電力監控及電能管理

通過在供配電的關鍵場所、關鍵設備上安裝監測、計量、控制、保護等各類智能傳感器，搭建涵蓋35kV到0.4kV的完整電力測量、計量、控制體系，結合視頻監視手段，實現對企事業單位內部電能的24h不間斷監視。即時發現供配電中的隱患，減少事故發生次數。即時定位故障點，縮短故障恢復時間。

分布式光伏

逆變器直流側、交流側運行狀態監測及報警；

逆變器及電站發電量統計及分析；

并網柜電力監測及發電量統計；

電站發電量年有效利用小時數統計；

發電收益統計；

輻照度/風力/環境溫濕度監測；

發電功率模擬及效率分析；

碳減排統計

工商業儲能

實時監測

PCS和電池的運行狀態，包括運行模式、功率控制模式，功率、電壓、電流、頻率等預定值信息、儲能電池充放電電壓、電流、SOC、溫度、壓力、流量；

故障告警

儲能電池充放電狀態、交/直流過壓/欠壓、交/直流過流、頻率過/欠告警、過溫、過載、漏電保護等；

遠程控制

PCS啟動、停止、功率設定、裝置運行參數設定；

智能照明

智能照明控制系統可實現照明設備運行控制的智能化，有效提高照明系統科學管理水平，節省運營成本。通過定時開關和可調光技術，可以有效地避免無效照明，從而精確的利用好每一份照明電能，是實現綠色照明，節能減排的有效手段。

能源管理

能耗監測系統嚴格按照導則要求開發，符合導則要求的各項技術要求，通過能源計量體系的建設，實現如下效果：

滿足對大型公建、重點用能單位能耗監管的要求、驗收的要求；

通過系統發現低效運行的中央空調、空壓機等高耗能設備，為節能改造提供數據依據；

通過系統發現能源管網存在的不易發現的跑冒滴漏情況，減少能源浪費，節能降碳；

中央空調AI調優

中央空調系統有冷熱源系統和空氣調節系統（末端風系統）組成

在相同的客觀環境下，末端設備的啟停數量和風溫、風速的設定決定了中央空調系統整體電耗水平。

負荷調峰-中央空調AI調優：結合人工智能算法，實時預測冷/熱負荷，及時調整主機運行參數，水泵調控參數、冷卻塔風機控制參數，使系統運行效率優化，結合剛性與柔性調控策略，降低電負荷，避免超需量。

碳減排技術

削峰填谷：配合儲能設備、低充高放優化用能成本

需量控制：能量儲存、充放電功率跟蹤，防止增加基礎電費

有序充電：根據變壓器容量、電價進行引導，利用技術進行協調充電功率，降低運營成本

需求響應：基于激勵、電價需求響應，以經濟利益驅動用戶參與。

設備能效算法模型

制冷系統主要能效指標

能效比SCOP用來衡量制冷機房的實際運行水平。

能源站運行能效比(SCOP)、冷凍輸配系數等等

空壓機系統主要能效指標

比功率：衡量空壓機能效標準的數值，空壓機組的輸入功率與實際容積流量之比值，單位為【kW/（m3/min）】。還有氣電比等

泵類主要能效指標：泵效率和噸水電耗

監測系統運行狀態，計算負荷的變化，調整水泵輸出功率，

使系統自動高效運行。

應用案例-某集團能碳管理平臺

項目概況

集團下的多個分子公司分布全國各地，能源消耗和碳排放數據分散，總部缺乏工具和統計手段，無法對集團能源和碳排放做全局監控和精細化管理

項目效果

量化各分子公司能碳績效

實現分子公司能源和碳排放績效評定，為KPI考核提供數據支持

全局掌握能碳數據

提供各類能源消耗量及碳排放數據，了解整個集團能源消耗和碳排放的詳細分布情況。

提升經濟環境價值和社會效益

降低集團綜合用能成本

推動集團碳強度下降

提升集團決策科學性，增強公眾低碳意識